4차 산업혁명 시대는 3차 산업혁명 시대에 도입된 컴퓨터와 자동화를

데이터와 기계 학습에 의해 추진되는 스마트하고 자율적인 시스템으로 강화하게 됩니다.

데이터 분석과 기계 학습이 혁신의 핵심으로서 데이터 분석은 데이터 세트와 관계를

검토, 비교 및 모델링하는 과정입니다.

다양한 기계 학습 기법을 모델링 방법으로 이용할 수 있으며,

학습 알고리즘은 복잡한 비선형 거동을 분석할 수 있도록 예측 관계를 구축합니다.

유한요소법(FEM)과 달리 Data Analytics는 기존 정보에서 데이터, 계산 통계 및 모델 구축을 통해 분석을 수행합니다.

DEFORM의 새로운 모듈인 Data Analytics는 실험 데이터, 수치 결과(DEFORM or Other S/W), 경험식 등을 통합하여 광범위하게 적용이 가능합니다.

Ex1) 냉각 속도에 따른 경도 분석

Ex2) 압연 하중, 토크, 폭퍼짐을 예측하기 위한 대용 모델 개발